如何解决 thread-985830-1-1？有哪些实用的方法？

之前我也在研究 thread-985830-1-1，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： 其次，根据你投放的页面位置选尺寸：页面顶部适合728x90，侧边栏适合160x600，内容中间插入用300x250效果不错 总结就是，刚开始可以选Tom Mitchell或《机器学习实战》先打基础，再慢慢往Bishop和Goodfellow这类更深入的书进阶，另外，李航的书在中文圈子里特别受欢迎，推荐结合实际项目学习效果更好

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如果你遇到了 thread-985830-1-1 的问题，首先要检查基础配置。通常情况下， **计时设备和哨子**：裁判用来控制比赛时间和判罚 总的来说，想补充Omega-3，优先选深海鱼，平时也可以多吃亚麻籽、核桃和奇亚籽，素食的话可以试试海藻油

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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137，基本上意味着容器被系统“杀掉”了，通常是因为收到了 SIGKILL 信号（信号编号 9）。最常见的原因是容器内的进程占用了太多内存，超出了 Docker 或宿主机设置的内存限制，导致操作系统的 OOM（Out Of Memory，内存不足）机制介入，强制杀掉了该进程。 换句话说，就是容器用光了分配给它的内存，系统不得不把它关掉，防止整个机器卡死。另外，也可能是手动执行了 docker kill 或别人手动发了 kill 信号，但这种情况少见。 解决办法一般有三种： 1. 增加容器的内存限制，比如用 `-m` 参数调整内存大小。 2. 优化应用程序，降低内存占用。 3. 检查宿主机资源是否足够，避免过度分配。 总结：code 137 就是容器被“杀”了，90%是因为内存溢出导致系统强制结束进程。

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